Создатели базы знаний Siri представили сервис по распознаванию изображений

Четверг, 14 мая 2015 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Американская компания Wolfram Research, занимающаяся разработкой различного программного обеспечения, включая систему компьютерных расчётов Mathematica и базу знаний Wolfram Alpha, используемую голосовым ассистентом Siri в устройствах Apple, представила совершенно новую систему распознавания изображений под названием Wolfram Language Image Identification Project. Проект способен определить объект на любом изображении и дать информацию о нём. Вам достаточно просто загрузить изображение на сайт сервиса, как вам тут же будет представлена краткая сводка о том, что там изображено.



Главным достижением компания считает, что искусственный интеллект, который лежит в основе нового сервиса, полностью интегрирован с языком программирования Wolfram Language в качестве массивного блока для программирования, основанного на знаниях.

Wolfram Research планирует выпустить в открытый доступ API для разработчиков, которые смогут создавать приложения на базе Wolfram Language Image Identification Project. Таким образом, компания надеется, что база знаний и возможности Wolfram Language будут значительно расширены, и программа сможет более точно распознавать разные виды животных, устройств и прочего.

На данный момент вы можете испытать в работе Wolfram Language Image Identification Project на официальном сайте.

Источник:  9to5mac.com

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 807
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003