Abbyy представила новое направление развития в корпоративном сегменте
Компания Abbyy развивает направление корпоративного бизнеса в области интеллектуальной обработки информации, которое является неотъемлемой частью рынков ECM, ERP, текстовой аналитики и поиска. Компания расширяет возможности решений в части обработки и анализа неструктурированных данных с помощью Compreno — собственной технологии понимания и анализа текстов на естественных языках. Возможности Compreno позволяют компаниям, работающим с массивами данных, на качественно новом уровне решать задачи по поиску, анализу и извлечению из внутренних и внешних источников нужной информации, сообщили CNews в Abbyy.
Compreno стала следующим этапом развития корпоративнного бизнеса компании. Система решает задачи в области интеллектуальной обработки информации, позволяя работать не только со структурированными, но и неструктурированными данными. Отметим, что исследования и разработки в данной области велись Abbyy на протяжении 19 лет. На развитие этого направления компания потратила свыше $80 млн собственных средств. Кроме того, в 2011 г. на доработку технологии Compreno Abbyy получила безвозмездный грант от «Сколково» в размере i450 млн. Первые решения на основе Compreno компания выпустила в апреле 2014 г.
По словам разработчиков, в отличие от систем, основанных на статистике и правилах, технология Abbyy Compreno выполняет полный семантико-синтаксический анализ текста, создает семантическое представление текста, извлекает сущности, события и связи между ними. Это позволяет повысить качество анализа необходимой информации, сделав его более полным и точным. Технология даже без дополнительной адаптации помогает извлекать из документов ключевые факты и в оптимальные сроки настраивается на предметную область заказчика, пояснили в Abbyy. Compreno обеспечивает качественную работу на русском и английском языках.
На базе Compreno в данный момент реализовано три решения: Abbyy InfoExtractor SDK, Abbyy Smart Classifier SDK и Abbyy Intelligent Search SDK. Пилотные проекты с использованием Compreno стартовали в Государственной Думе, «КЭС-Холдинге» и других компаниях из разных отраслей.
В целом решения Abbyy Compreno позволяют: анализировать и извлекать нужную информацию из массивов неструктурированных данных (внутренних и внешних источников); распределять поток входящих документов по департаментам и ответственным; оптимизировать поисковые системы.
«С учетом огромного роста объема неструктурированных данных в мире присутствует большой, постоянно растущий спрос на решения в области интеллектуальной обработки информации. Это направление является неотъемлемой частью рынков ECM и ERP, текстовой аналитики, поиска. Технологии Abbyy могут быть встроены в различные информационные системы, расширяя и дополняя их возможностями извлечения, анализа и поиска необходимой информации», — отметил Максим Михайлов, старший вице-президент, директор департамента Abbyy Compreno.
По данным IDC, к 2020 г. объем цифровых данных в мире превысит 35 тыс. эксабайт, из которых более 80% будут неструктурированными. В свою очередь, аналитики IDG Enterprise отмечают, что сегодня 78% организаций во всем мире уделяют особое внимание структурированию данных. За прошедший год количество компаний, которые внедрили решения по анализу данных, возросло на 125%. По информации IDG Enterprise, технологии анализа данных позволяют на 61% увеличить качество принятия бизнес-решений, на 57% повысить точность при планировании и прогнозировании, а также на 51% — скорость принятия решений в компании.
Compreno стала следующим этапом развития корпоративнного бизнеса компании. Система решает задачи в области интеллектуальной обработки информации, позволяя работать не только со структурированными, но и неструктурированными данными. Отметим, что исследования и разработки в данной области велись Abbyy на протяжении 19 лет. На развитие этого направления компания потратила свыше $80 млн собственных средств. Кроме того, в 2011 г. на доработку технологии Compreno Abbyy получила безвозмездный грант от «Сколково» в размере i450 млн. Первые решения на основе Compreno компания выпустила в апреле 2014 г.
По словам разработчиков, в отличие от систем, основанных на статистике и правилах, технология Abbyy Compreno выполняет полный семантико-синтаксический анализ текста, создает семантическое представление текста, извлекает сущности, события и связи между ними. Это позволяет повысить качество анализа необходимой информации, сделав его более полным и точным. Технология даже без дополнительной адаптации помогает извлекать из документов ключевые факты и в оптимальные сроки настраивается на предметную область заказчика, пояснили в Abbyy. Compreno обеспечивает качественную работу на русском и английском языках.
На базе Compreno в данный момент реализовано три решения: Abbyy InfoExtractor SDK, Abbyy Smart Classifier SDK и Abbyy Intelligent Search SDK. Пилотные проекты с использованием Compreno стартовали в Государственной Думе, «КЭС-Холдинге» и других компаниях из разных отраслей.
В целом решения Abbyy Compreno позволяют: анализировать и извлекать нужную информацию из массивов неструктурированных данных (внутренних и внешних источников); распределять поток входящих документов по департаментам и ответственным; оптимизировать поисковые системы.
«С учетом огромного роста объема неструктурированных данных в мире присутствует большой, постоянно растущий спрос на решения в области интеллектуальной обработки информации. Это направление является неотъемлемой частью рынков ECM и ERP, текстовой аналитики, поиска. Технологии Abbyy могут быть встроены в различные информационные системы, расширяя и дополняя их возможностями извлечения, анализа и поиска необходимой информации», — отметил Максим Михайлов, старший вице-президент, директор департамента Abbyy Compreno.
По данным IDC, к 2020 г. объем цифровых данных в мире превысит 35 тыс. эксабайт, из которых более 80% будут неструктурированными. В свою очередь, аналитики IDG Enterprise отмечают, что сегодня 78% организаций во всем мире уделяют особое внимание структурированию данных. За прошедший год количество компаний, которые внедрили решения по анализу данных, возросло на 125%. По информации IDG Enterprise, технологии анализа данных позволяют на 61% увеличить качество принятия бизнес-решений, на 57% повысить точность при планировании и прогнозировании, а также на 51% — скорость принятия решений в компании.
Ещё новости по теме:
18:20