Чем компьютеры похожи на погоду?
Предсказать производительность современных процессоров с сотней миллионов транзисторов не легче, чем сказать, какая будет завтра погода, - утверждают в Национальном институте исследований информации и автоматизации из французского города Орсей (Orsay).
Процессоры Intel Pentium 4, которые можно встретить повсюду, состоят из 42 млн. транзисторов, а новые Itanium 2 - не менее чем из 410 млн. "Их производительность может сильно различаться и ее сложно предсказать", - говорит сотрудница института Хьюгьес Бери (Hugues Berry). Вместе с Дэниелом Перезом (Daniel Perez) и Оливье Тимемом (Olivier Temam) они запускали одну и ту же программу на симуляторе, используемом для тестирования и создания микропроцессоров, и обнаружили, что время выполнения задачи сильно отличалось при каждом запуске.
Работу компьютера можно предсказать с помощью теории хаоса - учения о сложных нелинейных динамических системах. Французскими учеными была найдена модель поведения процессора, которая соответствует детерминистическому хаосу, когда небольшое различие в начальных условиях может привести к большому расхождению на выходе. Это свойство присуще таким сложным чувствительным системам, как погода - небольшое изменение в одной точке может привести к большим в другой и позже по времени, сообщил New Scientist.
Процессоры Intel Pentium 4, которые можно встретить повсюду, состоят из 42 млн. транзисторов, а новые Itanium 2 - не менее чем из 410 млн. "Их производительность может сильно различаться и ее сложно предсказать", - говорит сотрудница института Хьюгьес Бери (Hugues Berry). Вместе с Дэниелом Перезом (Daniel Perez) и Оливье Тимемом (Olivier Temam) они запускали одну и ту же программу на симуляторе, используемом для тестирования и создания микропроцессоров, и обнаружили, что время выполнения задачи сильно отличалось при каждом запуске.
Работу компьютера можно предсказать с помощью теории хаоса - учения о сложных нелинейных динамических системах. Французскими учеными была найдена модель поведения процессора, которая соответствует детерминистическому хаосу, когда небольшое различие в начальных условиях может привести к большому расхождению на выходе. Это свойство присуще таким сложным чувствительным системам, как погода - небольшое изменение в одной точке может привести к большим в другой и позже по времени, сообщил New Scientist.
Ещё новости по теме:
18:20