Покупайте там, где все знают ваше имя

Среда, 14 января 2015 г.Просмотров: 1542Обсудить

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Покупайте там, где все знают ваше имяЕсли вы David Beckham или Lily Allen, возможно, с вами и обращались бы, как с VIP, но если ваша известность более ограничена, или ее вовсе нет, тогда такое внимание может привести вас в замешательство. Несмотря на это, благодаря программе распознавания лиц вам не нужно быть знаменитостью, чтобы продавцы знали ваше имя в момент, когда вы заходите в магазин. Потому, что такие компании, как японский технологический гигант NEC и FaceFirst, калифорнийская компания, предлагают системы, использующие камеры, расположенные у входов в магазины, чтобы распознавать людей, когда они заходят.

Если ваше лицо подходит

Когда важные существующие или потенциальные клиенты замечены, может быть отправлено текстовое сообщение соответствующему персоналу, чтобы обеспечить персональное внимание.

«Кто-то может подойти к вам и предложить чашку капучино, когда вы приходите, а затем показать вам вещи, которые, по их мнению, могут вас заинтересовать», - говорит Joel Rosenkrantz, главный исполнительный директор в FaceFirst.

До того, как такая система, как от FaceFirst, смогут ввести в действие, в нее нужно загрузить фотографии. Поэтому нужно задать очевидный вопрос: откуда их взять?

«Вы можете легко достать снимки известных людей и взять фото других потенциальных клиентов из Facebook», - предлагает он «если у определенного бренда есть 10000 лайков на Facebook, вы можете использовать фотографии профилей всех людей, которые его лайкнули».

Также было бы возможным получить фотографии людей, у которых есть аккаунт на веб-сайте магазина, если они заходят с помощью профайла на Facebook, или просто фотографируя их, используя их веб-камеры или камеры на телефонах.

«Вы можете сказать клиентам, что, если они согласятся внести [свое лицо] при помощи своей камеры, им будет предложен купон на скидку, когда они придут в магазин, или предложить им поставить галочку в окне, где спрашивается, согласны ли они с тем, что их фото может быть использовано, когда они заходят с помощью Facebook», говорит Mr Rosenkrantz.

NEC однозначно продает свою систему, как способ «идентифицировать присутствие важных посетителей, как ожидаемых, так и необъявленных», но система от FaceFirst в данное время используется, чтобы распознавать известных магазинных воров и предупреждать службу безопасности, чтобы их могли попросить покинуть магазин.

Mr Rosenkrantz говорит, что использование их программы таким образом может снизить недостачу на складе на 25% или более.

Получите сообщение

Программа распознавания лиц также может быть полезна в определении возраста и пола клиента, даже если она не может идентифицировать определенного человека.

Например, чикагский производитель продуктов питания Mondelez International, как сообщают, работает над «умными полками», которые могут показывать сообщения, нацеленные на конкретные демографические слои, когда люди смотрят на товары на витрине.

Если система определяет девочку-подростка, выбирающую диетический безалкогольный напиток, она может выдать сообщение о том, что этот напиток содержит только одну калорию, в то время как для мужчины средних лет она может предложить ваучер на скидку в форме QR-кода.

Tesco планирует использовать подобную технологию на своих заправочных станциях.

Так эффективно ли такое распознавание пола и возраста?

«Существует несистематическое свидетельство того, что эти результаты могут быть достаточно выдающимися», говорит Tony Stockil, главный исполнительный директор консультационного агентства по розничным стратегиям Javelin Group.

В качестве примера он упоминает кампанию в Германии, где розничный торговец на железнодорожной станции, направлявший сообщения для мужчин определенной возрастной группы, напоминая их, что следующий день – День Святого Валентина. Это привело к высокой доле сиюминутных покупок сувениров.

Мы наблюдаем

Многие ритейлеры сейчас экспериментируют с iBeacons – Bluetooth-устройствами, которые могут распознать и записать местоположение смартфонов, на которых установлено приложение этого ритейлера, пока владелец загружает страницу магазина или прото проходит мимо.

Им может быть прислано специальное предложение или ваучер на скидку, чтобы соблазнить его сделать покупку, как в магазине, так и online.

Немецкая сеть ресторанов Mook Group использует iBeacons совершенно другим образом. iBeacons в их ресторане Zenzakan во Франкфурте позволяет приложению ресторана для смартфона знать, когда их посещает клиент.

Чем чаще клиент посещает ресторан, тем выше его «Mook-статус» в приложении, который ранжируется от «Гостя» и «Новичка» до «Изысканного гурмана» и «Зависимого ценителя».

«Что мы делаем, так это используем iBeacons, чтобы внести небольшой элемент игры в роскошный опыт», говорит Joel Martinez, главный директор по технологиям в Candylabs, компании по интернет-маркетингу, которая разработала это приложение. Все данные о посещениях хранится только на телефоне клиента, добавляет он.

Это означает, что клиенты не будут опознаны автоматически, когда они заходят в ресторан. Если они хотят получить дополнительные льготы, которые положены им по их Mook-статусу, им нужно самостоятельно «отметиться», показав персоналу свой статус в приложении Mook.

«Конфиденциальность очень важна», заключает Mr Martinez. «Мы не хотим, чтобы клиенты думали, что ресторан отслеживает их передвижения – мы хотим сохранить их частную жизнь».

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Рубрика: Ноу-хау / Новации
Просмотров: 1542 Метки: ,
Автор: Рубенс Пол @bbc.com">BBC

Еще записи по теме



Оставьте комментарий!

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Skype: rosinvest.com (Русский, English, Zhōng wén).

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003

Rating@Mail.ru