Как олимпийские атлеты Рио используют технологии, что бы завоевать медали

Понедельник, 1 августа 2016 г.Просмотров: 3437Обсудить

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Как олимпийские атлеты Рио используют технологии, что бы завоевать медалиКогда действующий олимпийский чемпион в легком весе среди женщин Николя Адамс выйдет на ринг Рио 2016 она будет точно знать к какой тактике ей необходимо прибегнуть чтобы одерживать победу за победой.

Точно так же, когда немецкий яхтсмен Филипп Буль выйдет на воду сможет в точности спрогнозировать, какие факторы, будут влиять на его лодку пока он будет плыть по заливу Гуанабара близь Рио-де-Жанейро.

Все это стало возможным благодаря значительному прогрессу, который был достигнут в технологиях и аналитических методах со времен Лондона 2012.

«Обработка поступающей информации в режиме реального времени может и не выглядеть таким уж большим скачком, с точки зрения спортивных инноваций, однако она потенциально позволяет установить новые мировые рекорды на играх 2016 года», - считает доктор Хелен Мис, глава отдела здравоохранения в Инженерном Сообществе (IMechE). Ведь сбор и анализ данных имеют значение практически для любого вида спорта.

Борьба за превосходство

Например, британская сборная по боксу использует при своей подготовки информацию, получаемую и обрабатываемую при помощи "iBoxer" - специального приложения, разработанного в сотрудничестве с университетом Шеффилд Холлам.

Программа анализирует большое количество данных о британских спортсменах и их оппонентах, включая, детальную информацию об уже проведенных поединках. Собранная информация указывает боксерам на грозящие им опасности и слабые места их противников, позволяя лучше определить тактику для следующего боя.

Австралийский институт спорта (AIS) принимает участие в разработке базы данных, при помощи которой Австралийская Национальная Спортивная Организация еженедельно отслеживает данные о приблизительно 2000 атлетов.

«В тех спортивных группах, с которыми идет работа, мы предоставляем тренерам информацию об оптимальных тренировочных нагрузках. Таким образом, можно добиться значительного сокращения травматизма и заболеваний среди спортсменов», - заявляет Ник Браун, заместитель директора AIS по прикладным наукам и инновациям. «Ключевой технологией такой базы данных является обработка накопленной информации и в некоторых случаях использование разнообразных датчиков для сбора информации в процессе тренировок»

Добро для двух колес

Профессор Стив Хэйк, директор исследовательского центра при университете Шеффилд Холлам сотрудничает с Британской Спортивной Организацией с 2000 года.

Он утверждает, что его команда значительно продвинулась вперед в технологиях накопления и обработки спортивной информации.

Например, в велоспорте все меньше и меньше внимания уделяется механическим аспектам, все потому что «велосипеды сейчас предельно оптимизированы, они оснащены подшипниками и сиденьями, эффективность которых составляет 99%», -говорит Стив Хэйк. «На протяжении последних двух олимпиад мы уделяли больше времени не техническим аспектам, а тому как все это будет на самом деле работать в полевых условиях.Теперь акцент нашей работы сменился в сторону технологий получения данных и сложных баз данных, которые собирают информацию из различных источников».

Команда США по велотерековым гонкам сегодня, в процессе тренировок получают информацию в режиме реального времени, при помощи очков расширенной реальности, разработанных компанией Solos. Данные, поступающие от сенсоров, размещенных на велосипеде такие, как производимая велосипедистом мощность, скорость движения и частота вращения педалей проецируются прямо на очки спортсмена, при помощи беспроводных технологий и облачной платфомы от IBM. Таким образом, велосипедисты во время напряженной работы могут контролировать ключевые параметры, не отрывая взгляда от трека.

«Теперь, когда атлеты получают информацию в режиме реального времени, при помощи смарт очков от Solos, они могут полностью сконцентрировать свое внимание на гонке»,- заявляет Эрнесто Мартинес, директор в Solos.«К примеру, если Саре Хаммер или Кейли Кэтлин будет необходимо проехать круг за определённое время, или поддерживая определенный мощностной режим они смогут с легкостью контролировать укладываются ли они в допустимые параметры езды или нет и реагировать соответствующе.Такое поступление информации в режиме реального времени и возможность своевременно реагировать на нее несомненно улучшат их результаты».

Однако велосипедисты не смогут использовать такие очки во время самих игр.

Командная работа

Спортивный мир в поисках новых идей пристально следит за достижениями в других областях и не в последнею очередь черпает вдохновение из прогресса в технологиях и инженерных разработках. В качестве примера можно взять немецкую команду по парусному спорту, которая, в сотрудничестве с компанией – разработчиком бизнес-приложений SAP стремится взять реванш после сиднейских игр 2000 года.

«Наша задача состоит в том, чтобы создать технологию, позволяющую спортсменам лучше тренироваться, оперативнее реагировать на изменения и быстрее учиться», - говорит Маркус Баур, глава технологического отдела в STG.

Ключевым компонентом тут является построение виртуальных моделей с опорой на реальные данные. Это позволяет производить оперативный анализ даже таких изменчивых параметров, как скорость и направление ветра и течений.

«Залив Гуанабара подвержен действию приливов, что создает определенные закономерности, которые мы можем проанализировать, и на основании которых мы можем строить прогнозы», -заявляет он. «Мы провели более 3000 измерений в акватории залива, чтобы создать его модель, теперь сможем использовать прогнозы, построенные на её основании во время олимпиады».

Но сперва, тренеры и атлеты должны научиться доверять этим данным, считает Маркус Баур.

«В финальной гонке чемпионата мира в Испании, в 2014 году, немецкий яхтсмен Филипп Буль имел доступ к нашей информации, но тренер не доверял ей. На основании нашей модели была выработана рекомендация повернуть в одном направлении, однако он повернул в другом и проиграл»,- говорит он.«В этот раз яхтсмены будут доверять нашей модели значительно больше»

Дальше больше

Технологии так же имеют большое значение для параолимпийского спорта. Для примера, BAE Systems – компания, которая более ассоциируется с аэрокосмической отраслью, сотрудничает с Британской Спортивной Организацией при разработке оборудования для спортсменов на инвалидных колясках, и они смогли добиться 20% прироста ускорения.

В то же время, расположенная в США компания Autodesk, специализирующаяся на разработке программного обеспечения, в сотрудничестве с немецкой пара-велосипедисткой Денис Шиндлер создала при помощи технологий 3D печати поликарбонатный протез ноги, который поможет спортсменке улучшить свои результаты на Рио 2016

Площадка для равных

Но не получат ли более богатые страны, за счет доступа к продвинутым технологиям несправедливое преимущество?

«Спорт — это площадка, на которой разные люди могут соревноваться друг с другом. И если вопрос победы или поражения будет определяться доступом к нужным технологиям, покупаемым самым большим чеком то в таком спорте пропадет всякий смысл», - считает Маркус Баур из STG.

Профессор Хэйк считает, что это дело каждой спортивной федерации определять, какой уровень использования технологий они считают допустимым в своем виде спорта. Он считает, что это в человеческой природе постоянно стремиться улучшить свои спортивные результаты. К сожалению, такое стремление к обретению преимущества было очевидным фоном, во время недавних допинговых скандалов. Так или иначе теперь вопрос о допустимой степени использования технологий в спорте находится в руках спортивных властей.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Рубрика: Ноу-хау / Новации
Просмотров: 3437 Метки: ,
Автор: Смит Николя @bbc.com">BBC


Оставьте комментарий!

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003

Сентябрь 2008: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30