Tesla делает жизнь лучше, а волосы шелковистее

Пятница, 15 января 2010 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

NVIDIA постоянно прикладывает усилия к продвижению своих процессоров Tesla в научных областях, где требуются особенно мощные высокопараллельные расчёты.

Оказывается, не только медицина и сообщество наук о жизни могут получить большое преимущество от этой технологии. В результате применения Tesla, многие продукты, используемые повседневно, могут стать более эффективными и дружелюбными к окружающей среде в результате вычисления правильного баланса химикатов.

К примеру, исследователи Университета Темпл разрабатывают систему компьютерной симуляции, которая даст компаниям вроде Procter & Gamble эффективное в денежном отношении и точное средство для улучшения шампуней и жидких моющих средств. Инструмент исследует поведение молекул поверхностно-активных веществ, влияющих на чистящие способности и свойства шампуней, стиральных моющих средств и многих других подобных продуктов. Между прочим, доход рынка только ухода за волосами исчисляется суммой в 10 млрд. $. в  год.

Аксель Кохльмейер из института вычислительной молекулярной науки Университета Темпл отметил, что добавив лишь два ускорителя NVIDIA Tesla C1060 в каждый узел нового кластера, удалось добиться 16-кратного прироста производительности, что приблизило возможности лаборатории к суперкомпьютерным центрам.

Команда исследователей вместе с NVIDIA создали специальный видеоролик, посвящённый теме исследования моющих средств.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 1776
Рубрика: Hi-Tech
(CY)

Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003