Новости бизнесаСтатьиНоу ХауАналитикаДеньгиБизнес технологииКурс валют
Главная > Новости бизнеса > Hi-Tech > Ученые Xerox создали первую в мире систему категоризации типовых электронных изображений

Ученые Xerox создали первую в мире систему категоризации типовых электронных изображений

Среда, 24 ноября 2004 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Ученые европейского научно-исследовательского центра компании Xerox (NYSE: XRX) разработали новую эффективную систему, которая может распознавать цифровые изображения типовых
объектов и относить их к определенным категориям. Новая система повысит эффективность управления сохраненными электронными изображениями, а также значительно расширит возможности поиска в Интернете, осуществляемого в
настоящее время только на основе текста.
"Несмотря на значительный рост числа пользователей цифровых фотоаппаратов и использования цифровых изображений,
развитие технологии категоризации изображений находится на начальной стадии," - заявил г-н Кристофер Данс, руководитель направления по обработке изображений научно-исследовательского центра Xerox в Гренобле. - Сейчас эту технологию применяют, в основном, службы безопасности для идентификации личности".
Ученые Xerox разработали систему идентификации изображений широкого спектра, позволяющую отнести типовые изображения, такие, например, как изображения людей, зданий, животных, самолетов и книг к определенным категориям. Это первая подобная система, характеризующаяся высокой надежностью, быстродействием и простотой
использования.
Эта технология является результатом фундаментальных исследований и многолетней научной работы в области обработки изображений, компьютерном распознавании образов и обучении компьютеров. Категоризация изображений
аналогична текстовой категоризации, в которой используется контекстная идентификация по ключевым словам. По технологии Xerox категоризация объекта проводится по его ключевым признакам, так называемым "пэтчам" (patch).
Она предусматривает обучение компьютера распознаванию пэтчей, и затем классификации их по группам. То есть новая система относит распознанное изображение к определенной категории или категориям.
По словам Данса, ученым пришлось столкнуться с некоторыми проблемами. Системы более ранних версий могли перепутать изображения с набором одинаковых пэтчей, например, изображения комплекта шин и автомобиля. В современной версии программы эта проблема решена - система анализирует ключевые пэтчи и сопоставляет их другими областями изображения. В этом случае, программа не перепутает комплект шин с автомобилем, так как будут идентифицированы другие ключевые пэтчи автомобиля, например, фары и окна.
"Несмотря на то, что изображения играют ключевую роль в большинстве документов, до настоящего времени поиск и категоризация документов в хранилище могли выполняться только на контекстной основе, - говорит г-н Данс.
Совместно с другими подразделениями Xerox, мы продолжим работу по интеграции нового решения в наши внутренние системы управления документооборотом, чтобы первыми представить проверенные подобные продукты на рынок и
предоставить нашим заказчикам дополнительные конкурентные преимущества".
По словам г-на Данса, помимо разработки данного программного обеспечения для различных приложений, Xerox продолжит работу над расширением возможностей категоризации системы с тем, чтобы она могла обрабатывать больше
визуальных категорий и работала более надежно в сложных случаях, когда интересующий объект составляет лишь небольшую часть области наблюдения.
Научно-исследовательские и проектно-технологические центры Xerox в США, Канаде и Европе проводят многочисленные исследования в области цвета и обработки цифровых изображений, компьютерных технологий и электромеханических
систем, создания новых материалов и рабочих процессов, а также в ряде других дисциплин, имеющих непосредственное отношение к печати и управлению документами. Xerox последовательно внедряет свои разработки, используя их в
передовых продуктах и решениях как фундамент для нового бизнеса, либо продает лицензии на них другим компаниям.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 691
Рубрика: Hi-Tech
(CY)

Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

18: 20
Смартфон BlackBerry Priv лишился технической поддержки |
18: 20
YouTube могут заблокировать в России |
18: 20
Android 8 выйдет для флагманов Samsung лишь в январе |
17: 20
Как Nissan проверяет качество окраски? |
17: 00
NASA: «Искусственный интеллект обнаружил новую планету» |
17: 00
Умные наушники Vinci 2.0 |
16: 40
Смартфоны 2017 года от Xiaomi, OnePlus и LeEco со скидкой в GearBest |
16: 20
125 рассекреченных записей ядерных взрывов выложили на Youtube |
16: 20
Realfiction покажет на CES 2018 крупнейший в мире дисплей смешанной реальности |
16: 20
Юбилей LEAGOO: скидки до 50% на актуальные фирменные смартфоны |
16: 00
Fast Charge: стильное беспроводное ЗУ для вашего смартфона |
15: 40
Одноклассники запустили платформу для больших публикаций |
15: 00
Прекращена поддержка смартфона BlackBerry Priv |
15: 00
Государственный поисковик «Спутник» доработали на 260 млн рублей |
15: 00
EVGA дает тысячу долларов за видеокарты пятнадцатилетней давности |
14: 40
Ученые объяснили, почему некоторые рыбы-клоуны - скучные |
14: 40
Подарки для биохакеров |
14: 40
Аудитория киберспорта в России: стоит ли заходить на этот рынок |
13: 40
Неандертальцы были гораздо умнее, чем мы думали |
13: 20
В США отменили сетевой нейтралитет |
13: 20
Стала известна дата презентации Samsung Galaxy S9 |
13: 20
Продажей «Кортежа» займутся Sollers и НАМИ |
12: 40
Первый смартфон с оптическим дактилоскопическим датчиком Synaptics покажет Vivo |
12: 20
Новый набор в Школу разработки интерфейсов |
12: 20
Galaxy S9 и S9+ показали со всех сторон на 3D-рендерах |
12: 20
Samsung представит «умную» колонку вместе с Apple HomePod |
12: 20
Пищевые масла: какими они бывают и из чего делаются |
12: 20
10 самых популярных материалов 2017 года о переезде |
12: 20
Выход GNU Guix 0.14 и новой версии GuixSD |
12: 20
Mir 0.29.0 |
12: 20
systemd 236 |
Новости бизнесаСтатьиНоу ХауАналитикаДеньгиБизнес технологииКурс валют
Rating@Mail.ru
Условия размещения рекламы

Наша редакция

Обратная связь

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Skype: rosinvest.com (Русский, English, Zhōng wén).

Архивы новостей за: 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003