Google открыл инструментарий для полного гомоморфного шифрования

Вторник, 15 июня 2021 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Компания Google опубликовала открытый набор библиотек и утилит с реализацией системы полного гомоморфного шифрования, позволяющей обрабатывать данные в шифрованном виде, которые не фигурируют в открытой форме ни на одном из этапов вычислений. Инструментарий даёт возможность создавать программы для конфиденциальных вычислений, способные работать с данными без расшифровки, в том числе выполнять математические и простые строковые операции над зашифрованными данными. Код проекта написан на языке C++ и распространяется под лицензией Apache 2.0.

В отличие от сквозного шифрования, гомоморфное шифрование помимо защиты передачи данных, предоставляет возможность обработки данных без их расшифровки. Под полной гомоморфностью понимается возможность выполнять операции сложения и умножения зашифрованных данных, отталкиваясь от которых можно реализовать любые произвольные вычисления. На выходе выдаётся зашифрованный результат, который был бы аналогичен шифрованию результата аналогичных операций над исходными данными.

Работа с данными при гомоморфном шифровании сводится к тому, что пользователь шифрует данные и без раскрытия ключей передаёт для обработки в сторонний сервис. Данный сервис выполняет заявленные вычисления и формирует зашифрованный результат, не имея возможности определить с какими именно данными он работает. Пользователь при помощи своих ключей расшифровывает выданные данные и получает результат в открытом виде.



Из областей применения гомоморфного шифрования отмечается создание облачных сервисов для конфиденциальных вычислений, реализация систем электронного голосования, создание анонимизированных протоколов маршрутизации, обработка запросов над зашифрованными данными в СУБД, конфиденциальная тренировка систем машинного обучения.

Например, гомоморфное шифрование окажется полезным в медицинских приложениях, которые смогут получать конфиденциальную информацию от пациентов в зашифрованной форме и предоставлять медицинским работникам возможность без расшифровки проводить аналитику и выявлять отклонения. Гомоморфное шифрование также может помочь в проведении исследований, изучающих связь между заболеваниями и определёнными генетическими мутациями, в которых необходим анализ тысяч образцов генетической информации.

Отличительной чертой опубликованного инструментария является возможность создавать программы для обработки зашифрованных данных, используя типовые приёмы разработки на языке С++. При помощи предоставляемого транспайлера программа на С++ преобразуется в специальный диалект FHE-C++, способный работать с зашифрованными данными.



Источник: http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml? num=55331

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 202
Рубрика: Hi-Tech
(CY)

Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Skype: rosinvest.com (Русский, English, Zhōng wén).

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003