Робот-пылесос научили шпионить за людьми. Даже без микрофона

Пятница, 20 ноября 2020 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Тогда инженеры воспользовались программным комплексом Dustcloud и с его помощью записали с лидара данные об интенсивности колебаний. После получения данных с лидара алгоритмы проводят их фильтрацию — в частности, интерполяцию для пустых фрагментов сигнала, получающихся из-за того, что луч не вернулся на датчик, пиковую нормализацию, фильтруют низкочастотный шум и усиливают сигнал в области низких частот, причём отдельно для множества небольших интервалов частот.

В результате получается файл, в котором достаточно данных, чтобы по ним можно было восстановить звуки. После предварительной обработки спектрограмму сигнала подают на свёрточную нейросеть, которая относит сигнал к одному из знакомых классов. Авторы показали практическую применимость метода на нескольких задачах: определение произнесённых цифр, пола говорящего, начальной музыкальной заставки телепередачи, а также распознавание личности говорящего.

Инженеры установили пылесос напротив мусорного ведра, которое выступало в качестве «мишени» лазерного излучателя и включали звук громкостью 70 децибел на колонке, стоящей в 20 сантиметрах. В результате они получили достаточно высокую точность распознавания для такого метода: 96% для определения пола, 91% для цифр, 90% для телепередач и 67,5% для определения личности.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 262
Рубрика: Hi-Tech
(CY)

Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Skype: rosinvest.com (Русский, English, Zhōng wén).

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003