Люди и компьютеры видят трехмерные объекты одинаково

Пятница, 23 октября 2020 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e



Исследователи обнаружили сходство в том, как алгоритмы искусственного интеллекта и человеческий мозг воспринимают визуальную информацию о трехмерных объектах. neuro-mar.com Исследователи стремятся к тому, чтобы искусственный интеллект был в некоторых аспектах похож на естественный. Теперь в искусственных нейросетях нашли паттерны сигналов, до жути схожие с происходящим в мозге

Ученые давно пытаются научить искусственный интеллект видеть так же как человек. С помощью глубоких нейросетей исследователи уже смогли добиться значительных успехов в распознавании объектов. Для этого приходится использовать графические процессоры с большой производительностью (GPU) и большие обучающие выборки видео и изображений.

Авторы новой работы решили сравнить, насколько принципы обработки визуальной информации схожи в искусственных и естественных нейросетях. Ученые исследовали нейроны в зрительном поле V4 — первом участке головного мозга, который обрабатывает визуальную информацию. Затем авторы внимательно посмотрели на процессы обработки изображений в нейросети AlexNet и обнаружили, что паттерны сигналов в искусственной и естественной нейронной сети «до жути» похожи друг на друга.

По словам исследователей, AlexNet и подобные ему глубокие сети были разработаны на основе многоуровневых систем обработки визуальной информации в мозге. То близкое сходство между искусственной нейросетью и мозгом, которое исследователи наблюдали, может указывать на возможность использования этой связи для разработки более продвинутых алгоритмов и лучшего понимания работы головного мозга.

«Искусственные нейросети — наиболее перспективные современные модели для понимания процессов, происходящих в нашем мозге. И наоборот, мозг является наилучшим источником идей, с помощью которых существующий искусственный интеллект может приблизиться по своим возможностям к искусственному», — говорит Эд Коннор, профессор нейробиологии Университета Джонса Хопкинса.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 150
Рубрика: Hi-Tech
(CY)

Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Skype: rosinvest.com (Русский, English, Zhōng wén).

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003

Август 2005: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31