FPGA Achronix Speedster7t оптимизированы для ускорителей машинного обучения и сетевых решений с высокой пропускной способностью

Среда, 22 мая 2019 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Компания Achronix Semiconductor, специализирующаяся на выпуске программируемых пользователем вентильных матриц (FPGA) и аппаратных ускорителей на их основе, на днях представила новое семейство FPGA.

По словам производителя, FPGA семейства Speedster 7t, построенные на новой архитектуре, выходят за рамки традиционных решений этой категории, предлагая производительность ASIC, гибкость FPGA и расширенные функциональные возможности. Они оптимизированы для использования в ускорителях машинного обучения и сетевых решениях с высокой пропускной способностью. В Speedster7t включен массив программируемых вычислительных элементов, которые легко конфигурируются для работы с целыми числами и с числами с плавающей запятой, а также интерфейсы GDDR6, порты 400G Ethernet и PCI Express Gen5.

К особенностям FPGA Speedster7t отнесено наличие массива новых процессоров машинного обучения (MLP) и внутрисистемной сети. Объединяя программируемость, свойственную FPGA, со структурами маршрутизации ASIC и вычислительными механизмами, семейство Speedster7t создает новый класс решений, который Achronix называет FPGA+.

Микросхемы Speedster7t рассчитаны на выпуск по 7-нанометровому техпроцессу FinFET компании TSMC. Семейство включает матрицы с числом вентилей от 363 000 до 2,6 млн. Первые модели и платы для разработчиков будут доступны в четвертом квартале 2019 года.

По прогнозу Semico Research, объем рынка FPGA в приложениях искусственного интеллекта в ближайшие четыре года вырастет в три раза и достигнет 5,2 млрд долларов.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 316
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003