Коммутаторы InfiniBand Mellanox HDR 200G с технологией Mellanox SHARP удвоили производительность платформы Nvidia для ИИ

Вторник, 19 марта 2019 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Компания Mellanox Technologies, которую Nvidia покупает за 6,9 млрд долларов, объявила, что ее коммутаторы InfiniBand HDR 200G с технологией «масштабируемого протокола иерархического агрегирования и сокращения» (Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protoco или SHARP) позволили удвоить скорость выполнения операций глубокого обучения. Как сказано в посвященном этому пресс-релизе, сочетание технологии Mellanox SHARP, ускорителей Nvidia 100 Tensor Core GPU и библиотеки Nvidia Collective Communications Library (NCCL) обеспечивает «высочайшую эффективность и масштабируемость для приложений глубокого обучения и искусственного интеллекта».



Комбинация современных графических процессоров Nvidia и соединений InfiniBand Mellanox уже стала стандартом де-факто при масштабировании сред глубокого обучения, таких как Caffe, Caffe2, Chainer, MXNet, TensorFlow и PyTorch. Благодаря технологии Mellanox SHARP операции агрегации данных для глубокого обучения могут быть ускорены сетью InfiniBand, увеличивая производительность системы по сравнению той же конфигурацией без Mellanox SHARP. Это подтверждено тестированием, проведенным в лабораториях Mellanox с использованием коммутатора Mellanox InfiniBand HDR, соединяющего четыре хоста, каждый из которых включает восемь графических ускорителей NVIDIA V100 и один адаптер InfiniBand HDR ConnectX-6. За счет интеграции встроенной функции потоковой агрегации SHARP с новейшей библиотекой NVIDIA NCCL 2.4, которая использует двунаправленную передачу,  было достигнуто удвоение пропускной способности по сравнению с текущей реализацией Nvidia на основе древовидной топологии, использующей ту же аппаратную конфигурацию.

Комментировать

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 713
Рубрика: Hi-Tech
(CY)

Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003