Технологии Intel легли в основу камеры TrailGuard AI, которая будет помогать выслеживать браконьеров в африканских заповедниках

Пятница, 4 января 2019 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Компания Intel рассказала, что её технологии нашли применение в устройстве, призванном защитить диких животных от браконьеров.

Вычислительный модуль Intel Movidius 2 VPU стал основой для камеры TrailGuard AI, созданной некоммерческой организацией Resolve. Эта камера создана для обнаружения браконьеров в заповедниках и парках Африки в режиме реального времени. Такие камеры должны помочь находить злоумышленников до того, как они нанесут вред или убьют каких-либо животных.



Алгоритм на основе искусственного интеллекта настроен таким образом, чтобы, обнаруживать людей и транспортные средства в кадре, после чего данные отправляются в центр, где специалисты определяют, кто именно попал в объектив камер. Если это браконьеры, охрана заповедника сможет среагировать максимально быстро.

Отдельно стоит отметить автономность в полтора года, что критично в случае использования на огромных территориях.

Согласно данным Resolve, в мире в год браконьеры уничтожают около 35 000 слонов, и такими темпами животные могут полностью исчезнуть в дикой природе уже через десятилетие. На данный момент Resolve ведёт переговоры с сотней африканских заповедников, чтобы оснастить их новыми камерами в течение текущего года.

Также стоит отметить, что финансированием проекта занимался в том числе фонд Leonardo DiCaprio Foundation.  

Комментировать

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 1045
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003

Апрель 2007: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30