Google заставили начитаться любовных романов

Четверг, 12 мая 2016 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Искусственный интеллект уже умеет понимать вопросы человека и искать на них ответы, вот только говорит он рублеными фразами. Как сделать так, чтобы нейросеть не только думала, но и звучала как человек?






Около года назад компания Google запустила проект по созданию искусственного интеллекта. Сначала нейросеть обрела голос, в январе обыграла человека в го, а теперь разработчики решили, что ей пора перестать быть косноязычной.

Человеческая коммуникация сложнее грамматики. «Если вы спросите у компьютера, кто построил Эйфелеву башню, он ответит вам. А если вы уточните: «Кто ее построил?», нейросеть сообразит, что «ее» — значит Эйфелеву башню. Но она не понимает более тонкие вещи — такие, как сарказм», — комментирует один из участников проекта Google.

Ученые решили, что для того, чтобы больше напоминать человека, машина должна научиться поддерживать неформальную беседу. А где больше всего таких бесед? В любовных романах, считают разработчики Google. Поэтому машине пришлось «проглотить» около 2,5 тысяч книг — «Безусловная любовь», «Роковое желание» и подобные сочинения. Искусственный интеллект — самообучаемая система, поэтому чем больше он прочитает, тем больше поймет.

Надо сказать, что сентенции, который выдавал искусственный интеллект Google, поражали воображение и до того, как инженеры научили машину говорить красиво. С переводом беседы нейросети с человеком можно ознакомиться здесь.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 804
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003