ФРИИ вложит 500 млн рублей в большие данные
Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ) вложит 0,5 млрд руб. в проекты, занимающиеся анализом больших массивов данных (big data), рассказал "Ведомостям" его представитель Сергей Скрипников. При подборе проектов фонд будет руководствоваться потребностями стратегических инвесторов – крупных российских компаний, названия которых Скрипников не раскрывает. ФРИИ создаст так называемую лабораторию больших данных, которая займется технологическим развитием стартапов: помощью в найме нужных сотрудников, закупке и настройке оборудования, развитии программных продуктов.
Всего ФРИИ вложится в несколько десятков стартапов. В ближайшие несколько лет он готов инвестировать в начинающие проекты до 2 млн руб. в обмен на долю в 7%. Максимальная сумма, которую ФРИИ может вложить в один проект с проверенной бизнес-моделью, – 324 млн руб. в обмен на долю до 50% компании, рассказывает Скрипников. По его словам, сейчас фонд нашел уже четыре прикладные задачи.
На российском рынке есть проекты в сегменте big data, в которые в течение двух-трех лет можно вложить 500 млн руб., уверен предправления IT-интегратора IBS (компания недавно открыла специальное подразделение для работы с большими данными Datalab) Сергей Мацоцкий. С ним соглашается руководитель проектного офиса Yandex Data Factory (YDF, подразделение "Яндекса", занимающееся анализом больших массивов данных) Александр Хайтин. Порог входа в отрасль анализа больших данных невелик: вычислительные мощности сейчас недороги и инфраструктуру можно арендовать, говорит Мацоцкий. Разработка продукта может стоить несколько сотен тысяч долларов, а главный актив подобных компаний – инженеры и математики и на российском рынке они есть, уверен предприниматель.
Рынок big data сосредоточился вокруг потребительского поведения: это реклама и торговля в интернете, а также телематика (например, изучение поведения водителей для страховых компаний), говорит Мацоцкий. При этом, отмечает он, сейчас на аналитике больших данных лучше всего зарабатывают интернет-гиганты (в качестве примера Мацоцкий называет "Яндекс", Google и Facebook).
Спрос и предложение в сегменте аналитики больших данных не структурированы: заказчики не всегда точно знают, что хотят купить, а поставщики не всегда могут точно сформулировать, что продают, говорит Хайтин. По опыту YDF быстрее всего большие данные монетизируются в банковском секторе, ритейле и телекоммуникационной отрасли. На прошлой неделе "Яндекс" договорился о стратегическом сотрудничестве c "Вымпелкомом": оператор будет пользоваться услугами компании для прогнозирования оттока абонентов и выбора каналов размещения рекламы.
В США тысячи проектов аналитики больших данных, а в России их пока десятки, говорит директор американской компании Pivotal (аналитика больших данных) в России и СНГ Сергей Золотарёв. Он соглашается, что российский бизнес не до конца оценивает экономическую выгоду от аналитики больших данных и отечественный рынок аналитики больших данных отстает от ведущих стран на 3–4 года.
Всего ФРИИ вложится в несколько десятков стартапов. В ближайшие несколько лет он готов инвестировать в начинающие проекты до 2 млн руб. в обмен на долю в 7%. Максимальная сумма, которую ФРИИ может вложить в один проект с проверенной бизнес-моделью, – 324 млн руб. в обмен на долю до 50% компании, рассказывает Скрипников. По его словам, сейчас фонд нашел уже четыре прикладные задачи.
На российском рынке есть проекты в сегменте big data, в которые в течение двух-трех лет можно вложить 500 млн руб., уверен предправления IT-интегратора IBS (компания недавно открыла специальное подразделение для работы с большими данными Datalab) Сергей Мацоцкий. С ним соглашается руководитель проектного офиса Yandex Data Factory (YDF, подразделение "Яндекса", занимающееся анализом больших массивов данных) Александр Хайтин. Порог входа в отрасль анализа больших данных невелик: вычислительные мощности сейчас недороги и инфраструктуру можно арендовать, говорит Мацоцкий. Разработка продукта может стоить несколько сотен тысяч долларов, а главный актив подобных компаний – инженеры и математики и на российском рынке они есть, уверен предприниматель.
Рынок big data сосредоточился вокруг потребительского поведения: это реклама и торговля в интернете, а также телематика (например, изучение поведения водителей для страховых компаний), говорит Мацоцкий. При этом, отмечает он, сейчас на аналитике больших данных лучше всего зарабатывают интернет-гиганты (в качестве примера Мацоцкий называет "Яндекс", Google и Facebook).
Спрос и предложение в сегменте аналитики больших данных не структурированы: заказчики не всегда точно знают, что хотят купить, а поставщики не всегда могут точно сформулировать, что продают, говорит Хайтин. По опыту YDF быстрее всего большие данные монетизируются в банковском секторе, ритейле и телекоммуникационной отрасли. На прошлой неделе "Яндекс" договорился о стратегическом сотрудничестве c "Вымпелкомом": оператор будет пользоваться услугами компании для прогнозирования оттока абонентов и выбора каналов размещения рекламы.
В США тысячи проектов аналитики больших данных, а в России их пока десятки, говорит директор американской компании Pivotal (аналитика больших данных) в России и СНГ Сергей Золотарёв. Он соглашается, что российский бизнес не до конца оценивает экономическую выгоду от аналитики больших данных и отечественный рынок аналитики больших данных отстает от ведущих стран на 3–4 года.
Ещё новости по теме:
18:20