В России стартовал проект Microsoft ESSE
В России стартовал научно-исследовательский проект "Система поиска природных сценариев" (Environmental Scenario Search Engine, ESSE), направленный на создание высокотехнологической системы поиска и работы с событиями и явлениями окружающей среды.
Проект ESSE реализуется в рамках европейской научной инициативы - Microsoft European Science Initiative, которая направлена на проведение фундаментальных и прикладных исследований в различных областях науки с применением современных ИТ. В России проект ESSE будут вести Microsoft совместно с РАН и МГУ им. М. В. Ломоносова.
Результатом работ станет поисковая система Environmental Scenario Search Engine, предназначенная для геофизиков и исследователей смежных областей. Система ESSE предоставит исследователям инструменты поиска и визуализации данных, которые помогут производить анализ природных явлений. Пользователи системы смогут моделировать природные процессы на основе доступных результатов наблюдений, которые будут демонстрировать картину процессов, связанных с изменениями земной поверхности, океанов, погоды и околоземного пространства за последние 50 лет. Кроме этого, с помощью разрабатываемых для ESSE приложений, можно будет оценивать риски природных катастроф, последствия глобального изменения климата, а также создавать реалистичную погоду в кино, компьютерных играх и на испытательных стендах.
В рамках Microsoft European Science Initiative проводится поддержка образовательных инициатив и предоставление новых возможностей для молодых ученых и студентов. В России проект ESSE будет включать проведение исследовательских работ в Геофизическом центре РАН и образовательных мероприятий в Институте физики Земли РАН и в целевой аспирантуре на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. Microsoft Research профинансирует обучение двух студентов в аспирантуре этого направления.
Вычислительные ресурсы для системы ESSE предоставят Геофизический центр РАН (Россия) и Национальный центр геофизических данных НОАА (США). Узлы распределенной системы баз данных, в которых станет возможным одновременный поиск событий, находятся в мировых центрах данных России, США, Австралии, Японии, Китая и Южной Африки. Общий доступ к данным будет осуществляться через веб-сервисы. Для обеспечения безопасности и распределения нагрузки в системе используется технология Grid.
Проект ESSE реализуется в рамках европейской научной инициативы - Microsoft European Science Initiative, которая направлена на проведение фундаментальных и прикладных исследований в различных областях науки с применением современных ИТ. В России проект ESSE будут вести Microsoft совместно с РАН и МГУ им. М. В. Ломоносова.
Результатом работ станет поисковая система Environmental Scenario Search Engine, предназначенная для геофизиков и исследователей смежных областей. Система ESSE предоставит исследователям инструменты поиска и визуализации данных, которые помогут производить анализ природных явлений. Пользователи системы смогут моделировать природные процессы на основе доступных результатов наблюдений, которые будут демонстрировать картину процессов, связанных с изменениями земной поверхности, океанов, погоды и околоземного пространства за последние 50 лет. Кроме этого, с помощью разрабатываемых для ESSE приложений, можно будет оценивать риски природных катастроф, последствия глобального изменения климата, а также создавать реалистичную погоду в кино, компьютерных играх и на испытательных стендах.
В рамках Microsoft European Science Initiative проводится поддержка образовательных инициатив и предоставление новых возможностей для молодых ученых и студентов. В России проект ESSE будет включать проведение исследовательских работ в Геофизическом центре РАН и образовательных мероприятий в Институте физики Земли РАН и в целевой аспирантуре на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. Microsoft Research профинансирует обучение двух студентов в аспирантуре этого направления.
Вычислительные ресурсы для системы ESSE предоставят Геофизический центр РАН (Россия) и Национальный центр геофизических данных НОАА (США). Узлы распределенной системы баз данных, в которых станет возможным одновременный поиск событий, находятся в мировых центрах данных России, США, Австралии, Японии, Китая и Южной Африки. Общий доступ к данным будет осуществляться через веб-сервисы. Для обеспечения безопасности и распределения нагрузки в системе используется технология Grid.
Ещё новости по теме:
18:20