Оптимизация работы промышленных роботов позволит снизить энергопотребление на 15-40%

Понедельник, 31 августа 2015 г.

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e

Ученые Технического университета Чалмерса (Chalmers University of Technology) разработали новый алгоритм оптимизации работы промышленных роботов, который позволяет сэкономить от 15 до 40% электроэнергии.

Для этого были снижены величины ускорения и замедления роботов, а также время, которое робот проводит в режиме ожидания, так как даже в этот момент он потребляет энергию. Оптимизация также включает новую последовательность выполнения различных задач, а также координацию перемещения различных роботов в одной локации. Эти методы позволили добиться реального снижения энергопотребления, сохранив при этом установленную скорость производства.

Профессор Бенгт Леннартсон (Bengt Lennartson) отметил, что результаты исследования могут помочь оптимизировать работу существующих производственных линий, на которых применяются промышленные роботы. Причем упомянутые выше результаты являются предварительными, так как ученые продолжают заниматься оптимизацией.

В разработке новых алгоритмов приняли участие различные компании, включая General Motors. Стоит добавить, что половина электроэнергии, которая сегодня используется при производстве автомобилей, потребляется именно роботами. Ученые хотят, чтобы подобная оптимизация стала стандартом, который изначально закладывался бы в новых роботов.

Комментировать

Следите за нами в ВКонтакте, Facebook'e и Twitter'e


Просмотров: 695
Рубрика: Hi-Tech


Архив новостей / Экспорт новостей

Ещё новости по теме:

RosInvest.Com не несет ответственности за опубликованные материалы и комментарии пользователей. Возрастной цензор 16+.

Ответственность за высказанные, размещённую информацию и оценки, в рамках проекта RosInvest.Com, лежит полностью на лицах опубликовавших эти материалы. Использование материалов, допускается со ссылкой на сайт RosInvest.Com.

Архивы новостей за: 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, 2003